Llama（Meta）

どんなツールか

Llama は Meta が公開した大規模言語モデル（LLM）です。最大の特徴は オープンウェイト、つまりモデルの重みが公開されており、自分の環境にダウンロードして動かせる点です。

「結局なに？」を一言でいえば、自前で運用できる生成 AI の基盤 です。対話・文章生成・コーディング支援といった用途は他の LLM と共通ですが、提供のされ方が大きく異なります。

特徴・仕組み

Transformer ベースの言語モデルである点は GPT などと同じですが、重みが配布されるため、利用者側がモデルを保持・実行できます。

• ローカル PC や自社サーバ、自前のクラウド環境で動かせる。
• 用途に合わせた ファインチューニング（追加学習）の土台にできる。
• 派生モデルやツールのコミュニティが厚い。

ライセンスには利用条件があるため、用途によっては条件の確認が必要です。

得意・不得意

得意なのは、データを外に出したくない、モデルを自分で制御・カスタマイズしたい、という要件です。社内データでのファインチューニングや、オフライン環境での運用に向きます。

不得意・注意点として、自前で動かすには相応の計算資源（特に GPU）と運用の手間がかかります。事実誤り（ハルシネーション）の可能性は他の LLM と同様で、出力の確認は必要です。

いつ使うか（他との違い）

GPT・Claude・Gemini といったクローズド API モデルとの決定的な違いは、自前で動かせる ことです。API に任せれば手軽ですが、データやモデルを自社で抱え込みたい場合に Llama が候補になります。

「手元・自社環境で LLM を運用したい」「独自にチューニングしたい」なら有力で、逆に運用負荷を避けて手軽に高品質な生成を使いたいならクローズド API が向きます。