コンピューティング

コンピュートの選び方

要件	選ぶもの
イベント駆動・短時間・アイドル無料(消費プラン)	Functions
コンテナをサーバーレスで動かす(K8s不要)	Container Apps
Kubernetes のエコシステム・細かい制御が必要	AKS
OSレベルの制御・常駐・レガシー移行	Virtual Machines

観点	Functions	Container Apps	AKS	Virtual Machines
管理範囲	関数だけ(最少)	コンテナ(サーバーレス)	コンテナ + クラスタ	OSまで自分で
課金(代表)	実行時間 × メモリ	vCPU/メモリ × 時間	ノードVM + 管理(無料/有料SLA)	VM起動時間 + ディスク
自動スケール	イベント数で自動	HTTP/イベント(KEDA)・ゼロスケール	HPA / クラスタオートスケーラー	スケールセット(VMSS)
常時稼働	不向き(消費プラン)	得意	得意	得意
実行時間の上限	消費プランは既定~10分(延長可)	なし	なし	なし

Container Apps と AKS の境界

まず Container Apps（ACA） で十分か考えるのが基本。KEDA による自動スケール・Dapr・ゼロスケールが標準で、運用が軽い。カスタムオペレーター・Helm 資産・ノードレベルの細かい制御・既存 K8s ワークロードが必要になったら AKS を選びます。

購入オプション（コスト早見）

主に Virtual Machines / VMSS や AKS のノードに効くコスト最適化です。Functions（消費プラン）や Container Apps は使った分の従量課金が基本で、Container Apps は専用ワークロードプロファイル利用時に予約が適用できます。

購入オプション	割引	向いている用途
従量課金(PAYG)	なし(定価)	短期・予測困難・検証
予約(Reserved Instances)	最大~72%(1年/3年)	定常的に動かす本番・構成が固定的
Azure Savings Plan	最大~65%(1年/3年・時間コミット)	計算量は一定だがサイズ/リージョンが変わる
スポット VM	最大~90%	中断許容のバッチ/CI/ステートレス
Azure Hybrid Benefit	ライセンス持ち込み割引	既存 Windows Server / SQL Server 資産の活用

予約と Savings Plan の使い分け

構成が固定的（同じシリーズ・サイズで動かし続ける） → 予約（RI）。最大割引を狙える
計算量は一定だがサイズやリージョンを変える可能性がある → Savings Plan。柔軟だが割引はやや控えめ
どちらも 1年 / 3年コミット。3年のほうが割引は大きい

スケール方式の早見

やりたいこと	手段
VM の台数を負荷で自動増減	仮想マシンスケールセット(VMSS)
VM 1台のサイズ(vCPU/メモリ)を変える	リサイズ(垂直スケール・要再起動)
コンテナを HTTP/キュー長で自動増減	Container Apps(KEDA) / AKS(HPA)
イベント数に応じてゼロから自動起動	Functions(消費プラン) / Container Apps

スポットは中断前提で設計

スポット VM はキャパシティ不足や価格超過で 30秒前の通知付きで強制退去 され得ます。状態は外部（Blob / Files / Cosmos DB / Cache for Redis）に逃がし、中断許容のステートレスなワークロードにだけ使うこと。本番の常時稼働には予約 + 通常 VM を。

迷ったら

常時稼働しないイベント処理 → Functions（消費プランの実行時間制限に注意、延長は柔軟プラン/Premium）
コンテナを楽に動かしたい → Container Apps、K8s が要る → AKS
OS 制御・レガシー移行・特殊ドライバ → Virtual Machines
最安で中断OK → スポット、長期定常で割引 → 予約 / Savings Plan

アンチパターン

資格情報をコード/VM 内にハードコードするのは NG。マネージド ID を付与し、Key Vault と Microsoft Entra ID / RBAC で権限を渡すこと（AWS の IAM ロール相当）。

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