データベース

要件から逆引き

要件	選ぶもの
一般的なリレーショナルDB(SQL/JOIN)	Azure SQL Database
100TB級・高速バックアップ・読み取りスケール	Azure SQL Database Hyperscale
OS/SQL Server を細かく制御したい(ほぼ完全互換)	Azure SQL Managed Instance
超低遅延・グローバル分散のサーバーレスNoSQL	Azure Cosmos DB
読み取りを高速化するキャッシュ	Azure Cache for Redis
大量データの集計・分析(DWH)	Azure Synapse Analytics / Microsoft Fabric
OSS互換(PostgreSQL/MySQL)で動かしたい	Azure Database for PostgreSQL / MySQL

Azure のリレーショナルは「マネージドの度合い」と「互換性」で分かれます。

観点	Azure SQL Database	SQL Managed Instance	SQL on Azure VM
位置づけ	PaaS(DBが単位)	PaaS(インスタンスが単位)	IaaS(自前運用)
SQL Server互換	高い(一部機能制限)	ほぼ完全(SQL Agent等も可)	完全(OS まで自由)
運用負荷	最小(パッチ/バックアップ自動)	小	大(OS・パッチも自分)
ネットワーク分離	Private Endpoint	VNet 注入が前提	VNet 内に配置
向き	新規・クラウドネイティブ	オンプレ移行(リフト&シフト)	OSレベルの要件がある時

まず Azure SQL Database から検討

新規開発なら、最も PaaS 寄りで運用が楽な Azure SQL Database が第一候補。オンプレの SQL Server を「ほぼそのまま」上げたいなら Managed Instance、OS や特殊機能まで触りたいときだけ SQL on VM を選びます。

観点	Azure SQL Database	Hyperscale	Cosmos DB
モデル	リレーショナル	リレーショナル(高スケール)	NoSQL(複数API)
スケール	縦＋読み取りレプリカ	ストレージ最大100TB・最大30レプリカ	水平・ほぼ無限・自動(RU)
可用性	ゾーン冗長/フェイルオーバーグループ	ページサーバ分散・高速FO	複数リージョン・マルチマスター可
クエリ	柔軟なT-SQL/JOIN	柔軟なT-SQL/JOIN	キー中心(API依存・JOINは限定)
課金単位	DTU または vCore	vCore	RU/s(プロビジョン or サーバーレス)
整合性	強整合(ACID)	強整合(ACID)	5レベルから選択(既定:セッション)
向き	汎用RDB・既存資産	大規模RDB・急成長	超低遅延・グローバル・大量書き込み

Cosmos DB は1サービスで複数の API を持ちます。新規なら NoSQL、移行なら既存資産に合わせます。

課金モデルの勘所

Azure SQL は DTU（バンドル）か vCore（CPU/メモリを個別指定・Hybrid Benefit 可）。本番は vCore が基本。
Cosmos DB は RU/s（要求ユニット）で課金。安定負荷はプロビジョニング、まばらな負荷はサーバーレスが有利。

設計で詰まりやすい点

アンチパターン

NoSQL が要らないのに「速そうだから」で Cosmos DB を選び、JOIN や集計で苦しむのは典型的な失敗。 関係データ・複雑クエリはリレーショナル（Azure SQL）、超低遅延・大量・キー引きは Cosmos DB と用途で割り切る。

役割	Azure	AWS
マネージド RDB	Azure SQL Database	Amazon RDS
高スケール RDB	Azure SQL Database Hyperscale	Amazon Aurora
サーバーレス NoSQL	Azure Cosmos DB	Amazon DynamoDB
インメモリキャッシュ	Azure Cache for Redis	Amazon ElastiCache
データウェアハウス	Azure Synapse Analytics	Amazon Redshift
OSS RDB(PostgreSQL/MySQL)	Azure Database for PostgreSQL/MySQL	Amazon RDS / Aurora