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Cloud Service

Azure Container Instances (ACI)

オーケストレーターなしで単発コンテナを秒単位で起動できるサーバーレスなコンテナ実行基盤。AWS Fargate の単発実行に近い。

基礎運用上の優秀性コスト最適化
最終更新: 2026-06-14公式ドキュメント ↗
TL;DR要点だけ先に
  • 1.クラスターを構えずコンテナを1つだけ素早く起動できる。
  • 2.秒課金でバッチや一時ジョブ、バースト処理に向く。
  • 3.本番の常時運用やスケールは Container Apps や AKS が適する。

解決する課題

  • コンテナを1つだけ手早く動かしたい。クラスターやノードの用意はしたくない
  • バッチ処理・データ変換・CI のビルドジョブなど、短時間で終わる単発のタスクを実行したい
  • 突発的な負荷に対して、既存のオーケストレーターからバースト用のコンテナを切り出して実行したい
  • VM を立てるほどではないが、コンテナイメージはそのまま動かしたい
  • 起動から終了までの実行した分だけ課金したい(アイドル中の固定費を避けたい)

主要概念と用語

  • コンテナーグループ(Container Group): ACI のデプロイ単位。1つ以上のコンテナをまとめ、同一ホスト・同一ネットワーク・同一ストレージを共有する。Kubernetes の Pod に相当する考え方
  • イメージ: 起動するコンテナイメージ。Docker Hub や Azure Container Registry などのレジストリから取得する
  • 再起動ポリシー(Restart Policy): コンテナ終了時の挙動。常に再起動する「Always」、失敗時のみの「OnFailure」、再起動しない「Never」から選ぶ。バッチ用途では Never か OnFailure を使う
  • OS の種類: Linux コンテナと Windows コンテナのどちらかをコンテナーグループ単位で選ぶ
  • CPU / メモリ割り当て: コンテナーグループに割り当てる vCPU とメモリ量。リソース単位で課金される
  • マウント: Azure Files 共有や空ディレクトリ、シークレットなどをボリュームとしてコンテナに割り当てる
  • コンテナーグループ プロファイル / Confidential: GPU や機密コンピューティングなど、用途に応じた実行形態の選択肢

仕様・制限・クォータ

  • ACI はオーケストレーション機能を持たない。自動スケール・ローリング更新・自己復旧(再スケジュール)は提供されず、これらが必要なら上位サービスに任せる
  • デプロイの最小単位はコンテナーグループで、グループ内のコンテナはリソースとライフサイクルを共有する
  • コンテナーグループに割り当て可能なvCPU・メモリには上限があり、リージョンや OS 種別によって異なる。GPU 利用など特殊なケースは提供リージョンが限られる
  • サブスクリプション / リージョン単位のクォータがあり、必要に応じて引き上げを申請できる
  • 公開時はパブリック IP と FQDN を割り当てるか、仮想ネットワークに統合してプライベート IP で動かす形を選ぶ
  • 起動は速いが、常時稼働の Web アプリのように無停止で長期運用する設計には向かない。長期常駐なら Container Apps や AKS を検討する

内部の仕組み

ACI では、利用者がコンテナイメージとリソース量を宣言すると、Azure がマネージドな基盤上に隔離されたコンテナーグループを割り当てて起動します。ホスト OS・ハイパーバイザー・パッチ適用などの基盤運用は Azure 側が担い、利用者はノードやクラスターの存在を意識しません。各コンテナーグループはハイパーバイザーレベルで分離され、マルチテナント環境でも他テナントのワークロードから隔離されます。

コンテナーグループ内の複数コンテナは同じネットワーク名前空間を共有し、localhost 経由で相互通信できるほか、同じボリュームをマウントできます。これはサイドカーパターン(メインのコンテナにログ転送やプロキシのコンテナを併走させる構成)を組むのに適しています。一方で、グループをまたいだスケジューリングやサービス検出、ロードバランシングといったオーケストレーターの責務は ACI 自身には存在しません。複数グループを束ねて運用したい場合は、KEDA や AKS の Virtual Node 経由で ACI を「バースト先の実行基盤」として使う構成が一般的です。

単発コンテナの実行基盤として割り切る

ACI はコンテナを1つだけ素早く起動して使い捨てることに最適化されています。自動スケールや無停止デプロイが要るなら、それは Container Apps や AKS の仕事です。AWS でいえば、クラスター運用なしでタスクを単発実行する Fargate の使い方に近い位置づけです。

設計パターン / ベストプラクティス

  • 短命なジョブ向けに使う: バッチ・ETL・スケジュール実行・CI のビルドエージェントなど、終わったら破棄するワークロードに向く。再起動ポリシーは Never か OnFailure にする
  • イベント起動と組み合わせる: Logic Apps や Azure Functions、KEDA から ACI のコンテナーグループを起動し、処理が終われば停止する構成にすると無駄なアイドル課金を避けられる
  • AKS のバースト先にする: AKS の Virtual Node(Virtual Kubelet 経由)を使うと、ノードプールが埋まったときに Pod を ACI 上に逃がし、ノード増設なしで瞬間的な負荷を吸収できる
  • 状態を外部に逃がす: 永続データは Azure Files や Blob、データベースに保存し、コンテナ自体はステートレスに保つ
  • イメージは Azure Container Registry に置く: マネージド ID でレジストリ認証を行い、レジストリのパスワードを埋め込まない

運用・監視

  • Azure Monitor / Log Analytics にコンテナの標準出力ログとメトリクスを集約できる。ログのクエリやイベントの確認が可能
  • コンテナが起動しない場合は、イメージ取得の権限(レジストリ認証・マネージド ID)、リソース割り当て、対象リージョンでの提供可否を確認する
  • 単発ジョブでは、再起動ポリシーが意図どおりかを確認する。Always のままだと終了したジョブが再起動を繰り返し、課金が止まらないことがある
  • コンテナの状態(起動中・実行完了・失敗)やイベントは CLI やポータルで参照でき、終了コードから失敗原因を切り分ける
  • 自己復旧や再スケジュールは行われないため、確実な完了が必要なジョブはリトライ制御を呼び出し側に持たせる

コスト

  • 課金は割り当てた vCPU とメモリ量 × 実行秒数を基本とする従量制で、コンテナーグループが稼働している時間に対して発生する
  • アイドル中の固定費が発生しにくいため、たまにしか動かない単発処理ではコスト効率が良い
  • 逆に、常時稼働で高負荷のワークロードでは、ノードを確保して回す AKS や、ゼロスケールと従量課金を両立する Container Apps の方が有利になる場合がある
  • 停止し忘れたコンテナーグループや、Always ポリシーで再起動し続けるコンテナは課金が積み上がるため、不要なグループは確実に削除・停止する
  • 具体的な単価やリソース上限はリージョン・時期で変動するため、料金計算ツールで実際の構成に基づき見積もる

セキュリティ

  • マネージド ID をコンテナーグループに付与し、Azure Container Registry や Key Vault などへ資格情報なしでアクセスする(AWS の IAM ロール相当の考え方)
  • シークレットはシークレットボリュームや Key Vault から注入し、イメージや環境変数に平文で焼き込まない
  • ネットワークは仮想ネットワーク統合でプライベート IP のみに閉じ、不要なパブリック公開を避ける。公開が必要な場合のみ FQDN とパブリック IP を割り当てる
  • 各コンテナーグループはハイパーバイザーレベルで分離され、テナント間の隔離が保たれる
  • 機密性の高い処理には、**機密コンテナー(Confidential containers)**などの分離強化の選択肢を検討する
再起動ポリシーとアイドル課金に注意

バッチやジョブ用途で再起動ポリシーを Always のままにすると、処理が正常終了してもコンテナが再起動を繰り返し、意図しない課金が続きます。単発ジョブでは Never または OnFailure を選び、完了後にコンテナーグループを削除する運用を徹底してください。

Well-Architected の観点

  • 運用性(Operational Excellence): クラスター運用が不要で、コンテナを宣言するだけで起動できるため運用負荷が小さい。ただし自己復旧やスケールは持たないので、信頼性が要る処理は呼び出し側や上位サービスで補う
  • コスト最適化(Cost Optimization): 実行した分だけの従量課金で、たまにしか動かないワークロードのアイドル費用を抑えられる。停止し忘れと再起動ポリシーの誤設定がコスト増の主因になりやすい

試験で問われるポイント

頻出
  • ACI はオーケストレーションを持たない単発コンテナの実行基盤である。自動スケールやローリング更新が要件なら Container Apps か AKS を選ぶ
  • デプロイの最小単位はコンテナーグループで、グループ内のコンテナはネットワークとストレージを共有する(Pod に相当)
  • 再起動ポリシー(Always / OnFailure / Never)の意味と、バッチ用途での適切な選択を問われる
  • 秒単位の従量課金で、短命なジョブやバースト処理に向く点が判断材料になる
  • AKS の Virtual Node 経由で ACI をバースト先として使える構成を押さえる
  • AWS ではクラスターレスでタスクを単発実行する Fargate が近い対応サービスである

関連サービス・比較

観点Azure Container InstancesAWS Fargate(単発タスク)
位置づけオーケストレーションなしの単発コンテナクラスターレスでタスクを実行
デプロイ単位コンテナーグループタスク(タスク定義)
自動スケールなし(呼び出し側で制御)Service 構成時に対応
課金vCPU・メモリの秒課金vCPU・メモリの秒課金
主な用途バッチ・一時ジョブ・バーストバッチ・一時ジョブ・バースト
権限付与マネージド IDタスクロール / IAM

ACI は単発実行に割り切ったサービスのため、本番の常時運用やスケールが必要な場合は Azure Container Apps(サーバーレスでゼロスケール対応)や AKS(素の Kubernetes)を選びます。AWS でいう Fargate と ECS / EKS の関係に近い住み分けです。

ハンズオン / CLI例

# リソースグループを準備
az group create --name demo-rg --location japaneast

# 単発コンテナを起動(外部公開・1 vCPU / 1.5 GB・再起動しない)
az container create \
  --resource-group demo-rg \
  --name demo-aci \
  --image mcr.microsoft.com/azuredocs/aci-helloworld:latest \
  --cpu 1 \
  --memory 1.5 \
  --ports 80 \
  --ip-address Public \
  --restart-policy Never

# 公開 FQDN と状態を確認
az container show \
  --resource-group demo-rg \
  --name demo-aci \
  --query "{fqdn:ipAddress.fqdn, state:instanceView.state}" -o table

# コンテナのログを取得
az container logs \
  --resource-group demo-rg \
  --name demo-aci

# 単発バッチとして実行(処理が終わったら削除)
az container create \
  --resource-group demo-rg \
  --name batch-job \
  --image mcr.microsoft.com/azuredocs/aci-wordcount:latest \
  --restart-policy OnFailure \
  --no-wait

# 使い終わったコンテナーグループを削除(課金を止める)
az container delete \
  --resource-group demo-rg \
  --name demo-aci \
  --yes

Azure Service

Azure Container Instances (ACI)を実務で読む

TL;DRは入口です。実際に選ぶ・使う段階では、何を解決するか、何と比較するか、導入後にどこで詰まるかまで見る必要があります。

解決すること

コンピューティング

比較で見る軸

クラウド: Azure / カテゴリ: コンピューティング / 難易度: basic

導入後に効く点

秒課金でバッチや一時ジョブ、バースト処理に向く。

先に潰すリスク

サービス単体ではなく、権限、ネットワーク、監視、課金、バックアップを含めて設計する必要がある。

数字・仕様の読み方
クラウド
Azure
カテゴリ
コンピューティング
難易度
basic
関連資格
設計柱
operational / cost

判断チェックリスト

  • 自社の用途が「コンピューティング / operational」に近いか確認する。
  • 強みである「クラスターを構えずコンテナを1つだけ素早く起動できる。」が本当に評価軸になるか確認する。
  • 注意点の「サービス単体ではなく、権限、ネットワーク、監視、課金、バックアップを含めて設計する必要がある。」を運用で吸収できるか確認する。
  • 公開値や仕様値は、対象プラン・対象機種・対象リージョンまで確認する。
  • 既存システム、ID、ネットワーク、監視、バックアップとの接続方法を先に洗い出す。
  • 小さく試してから、本番移行、権限設計、障害時手順、コスト監視を決める。

次に確認する観点

コンピューティングoperationalcost