Elasticsearch

どんな DB か

Elasticsearch は、2010 年に Shay Banon が公開した分散型の検索エンジンです。開発元は Elastic で、ライセンスは Elastic License または SSPL が適用されます（バージョンや配布形態によって異なります）。

「結局なに？」を一言でいえば、全文検索と分析に特化したデータベースです。汎用の保存先というより、「探す・集計する」を大量データでも高速にこなすことを目的に作られています。

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データモデル・仕組み

データは JSON ドキュメントとして格納し、複数ノードに分散して保持します。検索が速い理由は、内部で転置インデックス（どの語がどの文書にあるかを引く索引）を作っているためです。

• 文書を取り込む際に語を分割・索引化し、後から高速に語で引けるようにします。
• データを複数のシャードに分けて分散・並列処理します。
• 検索結果に関連度スコアを付けて、近い順に並べられます。

得意・不得意

得意なのは、表記ゆれを許容するあいまい検索や、ログ・イベントの集計です。膨大なテキストやログから条件に合うものを素早く見つけ、件数や傾向を集計する処理に強みがあります。

不得意なのは、唯一の主データストアとして使うことです。書き込み直後に必ず最新が読める強整合性は前提にしておらず、運用やメモリ・CPU などのリソースも比較的重めになります。

いつ選ぶか（他との違い）

トランザクションや厳密な整合性が中心なら RDB、構造データの主保管なら RDB やドキュメント DB が向きます。Elasticsearch は、その上に「検索・分析の層」として組み合わせるのが定番です。

• サイト内検索や商品検索など、あいまい検索が要る場面。
• ログ分析基盤（ELK：Elasticsearch + Logstash + Kibana など）での可視化。

正本データは別 DB に置き、検索・集計用として Elasticsearch を併用する構成にすると役割が整理しやすくなります。