Prometheus

どんなツールか

Prometheus は、システムのメトリクス（数値の指標）を収集・保存・監視するためのツールです。CPU 使用率やリクエスト数といった値を時系列で蓄え、状態の変化を追えるようにします。CNCF 傘下のオープンソースで、クラウドネイティブ監視の定番です。

「結局なに？」を一言でいえば、メトリクスを時系列で集めて監視する仕組みです。

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特徴・仕組み

データは自前の時系列データベース（TSDB）に保存されます。各メトリクスは名前とラベル（key=value）の組で識別され、ラベルの掛け合わせで柔軟に切り分けられます。

収集方式は Pull 型が基本で、Prometheus 側が監視対象（ターゲット）へ定期的にアクセスし、公開されたメトリクスを取りに行きます。

scrape_configs:
  - job_name: app
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

• エクスポータ: DB やミドルウェアなど自前で公開しない対象は、メトリクスを変換して公開する小さな仲介役（node_exporter 等）を挟む。
• サービスディスカバリ: Kubernetes などと連携し、増減する対象を自動で見つける。動的環境に強い。
• PromQL: 専用クエリ言語で集計・条件付けし、しきい値超過などのアラートを定義できる。発報は Alertmanager が重複排除・経路振り分けを担う。

得意・不得意

• 時系列メトリクスの収集とアラートに強く、Kubernetes 環境で定番。
• PromQL で柔軟に集計・条件付けができ、Pull＋サービスディスカバリで動的環境に強い。
• 反面、ログそのものの収集やリッチなダッシュボード作成は主目的ではない。長期保存や水平スケールは Thanos／Mimir 等を足す前提。高カーディナリティ（ラベル値の爆発）には注意が要る。

役割分担

グラフでの「見える化」は Grafana と組み合わせるのが定番で、Prometheus が収集、Grafana が表示、という分担です。

使いどころ・注意点

総じて Prometheus は、Pull 型収集・ラベル付き TSDB・PromQL を軸に、クラウドネイティブ環境のメトリクス監視を担う標準ツールです。