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Cloud Service

Infrastructure Manager

Terraform をマネージドで実行し Google Cloud のインフラを宣言的に構築する IaC サービス。状態管理や実行環境を肩代わりし、AWS CloudFormation に近い位置づけ。

中級運用上の優秀性信頼性
最終更新: 2026-06-14公式ドキュメント ↗
TL;DR要点だけ先に
  • 1.Terraform 構成をマネージドに実行し、状態ファイルや実行環境の運用を肩代わりする IaC サービス。
  • 2.デプロイ単位でインフラを宣言的に管理し、サービスアカウントの権限で安全にプロビジョニングする。
  • 3.AWS の CloudFormation に相当し、エンジンが Terraform である点が特徴。

解決する課題

インフラを Terraform で宣言的に管理したいが、CI 実行環境の用意・状態ファイル(tfstate)の保管・ロック・権限管理といった「Terraform を動かす土台」の運用が重荷になります。Infrastructure Manager はこの土台をマネージドに引き受けます。

  • Terraform の**実行環境(ランナー)**を自前で用意・保守したくない
  • 状態ファイルの保管・ロック・暗号化を安全に任せたい
  • どのデプロイがいつ・誰の権限で適用されたかを Google Cloud 上で一元的に追跡したい
  • IaC を Google Cloud のネイティブな API・IAM・監査ログと統合して運用したい

主要概念と用語

  • デプロイ(Deployment): 管理対象のインフラを束ねる単位。1 つの Terraform 構成に対応し、作成・更新・削除のライフサイクルを持つ
  • リビジョン(Revision): デプロイを適用するたびに作られる履歴。各リビジョンに適用された構成と結果が紐づき、変更の追跡やロールバックの判断に使う
  • Terraform 構成(設定): HCL で書いたインフラ定義。Cloud Storage 上のオブジェクトや Git リポジトリ(ブランチ・ディレクトリ指定)から参照できる
  • サービスアカウント: デプロイ実行時に Infrastructure Manager が引き受ける ID。このアカウントの IAM 権限の範囲でリソースが作成・変更される
  • 状態ファイル(tfstate): Terraform が管理する現状の記録。Infrastructure Manager がマネージドに保管し、利用者がバックエンドを構成する必要がない
  • プレビュー(Preview): 実際に適用する前に変更内容を試算する操作。Terraform の plan に相当し、差分を事前確認できる
  • 入力変数(input values): 構成に渡すパラメータ。環境ごとの差分(リージョンやサイズ)を変数で切り替える

仕様・制限・クォータ

  • エンジンは Terraform: 独自 DSL ではなく標準の HCL を使うため、既存の Terraform 資産やモジュールを流用しやすい
  • 構成ソース: Cloud Storage のオブジェクト、または Git リポジトリ(ブランチ/ディレクトリ/コミットの指定)を入力にできる
  • リージョン: デプロイは特定のリージョンで作成・管理する。利用可能なリージョンは公式ドキュメントを参照する
  • 状態管理はマネージド: tfstate のバックエンド設定は不要で、ロックや保管をサービス側が担う
  • サポートされる Terraform バージョン: 利用できるバージョンには範囲があり、構成側で指定する。具体的な対応版は公式情報で確認する
  • クォータ: デプロイ数や同時実行などにプロジェクト単位の上限があり、必要に応じて引き上げ申請が可能

内部の仕組み

Infrastructure Manager は、利用者の Terraform 構成をマネージドな実行環境planapply 相当の処理として実行します。実行はデプロイで指定したサービスアカウントの権限で行われ、生成・変更されたリソースの状態はマネージドな tfstateとして保管されます。

  • 構成ソース(Cloud Storage または Git)を取得し、指定された Terraform バージョンで処理する
  • 適用のたびにリビジョンが記録され、各リビジョンに構成・入力変数・実行結果が紐づく
  • 実行は内部的に Cloud Build などの実行基盤を利用し、ログを通じて適用過程を追跡できる
  • API 呼び出しや適用操作は Cloud Audit Logs に記録され、誰がいつどのデプロイを操作したかを監査できる
Config Connector との違い

Infrastructure Manager は Terraform を「実行」するマネージドサービスです。一方 Config Connector は Kubernetes のカスタムリソースとして Google Cloud リソースを宣言し、コントローラが継続的に同期します。バッチ的に構成を適用したいなら Infrastructure Manager、GitOps で継続的に望ましい状態へ収束させたいなら Config Connector、と用途が分かれます。

設計パターン / ベストプラクティス

  • 構成は Git リポジトリで管理し、ブランチ/ディレクトリ指定でデプロイと結びつける(変更履歴とレビューを Git に寄せる)
  • 実行用サービスアカウントは最小権限にし、デプロイが触る範囲のリソース権限だけを付与する
  • 環境(本番/検証)ごとにデプロイと入力変数を分離し、同じ構成をパラメータで切り替える
  • 適用前に必ず**プレビュー(plan 相当)**で差分を確認し、想定外の削除や置換を検知する
  • モジュールを再利用して構成を DRY に保ち、共通部品はバージョン管理されたモジュールとして切り出す

運用・監視

  • デプロイの**状態(適用中・成功・失敗)**とリビジョン履歴を確認し、失敗時は実行ログから原因を追う
  • 適用が失敗する場合は、まず実行用サービスアカウントの IAM 権限の不足を疑う
  • 操作は Cloud Audit Logs(Admin Activity/Data Access)に記録されるため、変更の追跡と棚卸しに使う
  • 構成ドリフト(手動変更による実態とのずれ)が疑われる場合は、プレビューで差分を出して把握する
  • 不要になったデプロイは削除し、管理対象とサービスアカウント権限を整理する

コスト

Infrastructure Manager 自体の利用に対する課金の考え方と、デプロイによって作成された Google Cloud リソースの課金は分けて捉えるのが基本です。実行に内部基盤(Cloud Build など)や状態保管のストレージを利用するため、これらの費用も発生し得ます。

項目課金の考え方コスト最適化のヒント
サービス利用Infrastructure Manager の利用に関する課金体系は公式情報を確認不要なデプロイを残さず整理する
実行基盤適用時に利用する内部のビルド実行に伴う費用が発生し得る頻繁すぎる無意味な再適用を避ける
状態・ログ保管tfstate やログの保管に伴うストレージ費用ログの保持期間を運用要件に合わせて見直す
作成リソースデプロイで作った Compute やネットワーク等の実費環境ごとにサイズを変数で最適化する

セキュリティ

  • 実行用サービスアカウントの権限が、そのデプロイの作用範囲の上限になる。広すぎる権限を与えない
  • デプロイの作成・更新・削除を IAM で制御し、本番デプロイを操作できる主体を限定する
  • 構成ソースの Cloud Storage バケットや Git リポジトリへのアクセスも保護し、改ざんを防ぐ
  • 操作は Cloud Audit Logs で監査し、誰がどのデプロイを変更したかを追跡できるようにする
  • 機密値は構成へ直書きせず、Secret Manager 等を参照する形にして平文の散在を避ける
アンチパターン

すべてのデプロイで roles/owner 級の万能サービスアカウントを使い回すのは NG。1 つの構成ミスや権限漏洩がプロジェクト全体に波及します。 デプロイごとに作用範囲に絞った専用サービスアカウントを用意し、最小権限で割り当てましょう。

Well-Architected の観点

  • 運用上の優秀性(operational): インフラを宣言的にコード化し、Git でレビューと履歴管理を行うことで、手作業の構成変更を排除して再現性を高める。プレビューで変更を事前確認する習慣が運用事故を減らす
  • 信頼性(reliability): マネージドな状態管理とリビジョン履歴により、構成のロールバック判断やドリフト検知がしやすくなる。環境ごとにデプロイを分離することで本番への影響範囲を限定できる

試験で問われるポイント

頻出
  • Infrastructure Manager は Terraform をマネージドに実行する IaC サービスであり、独自 DSL ではなく標準の HCL を使う点
  • AWS の相当サービスは CloudFormation(ただしエンジンが Terraform である点が異なる)
  • 状態ファイル(tfstate)の保管・ロックをサービス側が肩代わりし、利用者はバックエンドを構成しなくてよい点
  • 適用は指定したサービスアカウントの IAM 権限の範囲で行われ、その権限が作用範囲の上限になる点
  • 構成ソースは Cloud Storage または Git リポジトリから参照でき、適用ごとにリビジョンが記録される点
  • 継続的に望ましい状態へ収束させたい場合は Config Connector、バッチ的な適用なら Infrastructure Manager という使い分け

関連サービス・比較

観点Infrastructure ManagerAWS CloudFormation
位置づけマネージドな IaC 実行サービスマネージドな IaC 実行サービス
記述言語/エンジンTerraform(HCL)テンプレート(YAML/JSON)または CDK
管理単位デプロイ + リビジョンスタック + 変更セット
状態管理マネージドな tfstateスタックがサービス内で状態を保持
変更の事前確認プレビュー(plan 相当)変更セット
実行 ID指定サービスアカウントの権限実行ロール(サービスロール)
構成ソースCloud Storage / Git リポジトリテンプレート(S3 等)

ハンズオン / CLI例

# 必要な API を有効化
gcloud services enable config.googleapis.com

# Cloud Storage 上の Terraform 構成からデプロイを作成
# 実行は指定したサービスアカウントの権限で行われる
gcloud infra-manager deployments apply projects/PROJECT_ID/locations/asia-northeast1/deployments/web-stack \
  --service-account projects/PROJECT_ID/serviceAccounts/infra-mgr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --gcs-source gs://my-iac-bucket/web-stack \
  --input-values region=asia-northeast1,instance_count=2

# Git リポジトリのブランチ・ディレクトリを構成ソースに指定する例
gcloud infra-manager deployments apply projects/PROJECT_ID/locations/asia-northeast1/deployments/web-stack \
  --service-account projects/PROJECT_ID/serviceAccounts/infra-mgr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --git-source-repo https://source.example.com/org/iac-repo \
  --git-source-directory web-stack \
  --git-source-ref main

# デプロイの状態とリビジョン履歴を確認
gcloud infra-manager deployments describe projects/PROJECT_ID/locations/asia-northeast1/deployments/web-stack
gcloud infra-manager revisions list --deployment projects/PROJECT_ID/locations/asia-northeast1/deployments/web-stack

# 不要になったデプロイを削除(作成したリソースも破棄される)
gcloud infra-manager deployments delete projects/PROJECT_ID/locations/asia-northeast1/deployments/web-stack

Google Cloud Service

Infrastructure Managerを実務で読む

TL;DRは入口です。実際に選ぶ・使う段階では、何を解決するか、何と比較するか、導入後にどこで詰まるかまで見る必要があります。

解決すること

管理・ガバナンス

比較で見る軸

クラウド: Google Cloud / カテゴリ: 管理・ガバナンス / 難易度: intermediate

導入後に効く点

デプロイ単位でインフラを宣言的に管理し、サービスアカウントの権限で安全にプロビジョニングする。

先に潰すリスク

サービス単体ではなく、権限、ネットワーク、監視、課金、バックアップを含めて設計する必要がある。

数字・仕様の読み方
クラウド
Google Cloud
カテゴリ
管理・ガバナンス
難易度
intermediate
関連資格
設計柱
operational / reliability

判断チェックリスト

  • 自社の用途が「管理・ガバナンス / operational」に近いか確認する。
  • 強みである「Terraform 構成をマネージドに実行し、状態ファイルや実行環境の運用を肩代わりする IaC サービス。」が本当に評価軸になるか確認する。
  • 注意点の「サービス単体ではなく、権限、ネットワーク、監視、課金、バックアップを含めて設計する必要がある。」を運用で吸収できるか確認する。
  • 公開値や仕様値は、対象プラン・対象機種・対象リージョンまで確認する。
  • 既存システム、ID、ネットワーク、監視、バックアップとの接続方法を先に洗い出す。
  • 小さく試してから、本番移行、権限設計、障害時手順、コスト監視を決める。

次に確認する観点

管理・ガバナンスoperationalreliability