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Cloud Service

Confidential Computing

使用中(メモリ上)のデータまで暗号化して守る仕組み。CPU のハードウェア機能で VM のメモリを暗号化し、クラウド事業者や同居 VM からも中身を隠す Confidential Computing。AWS の Nitro Enclaves に近い位置づけ。

中級セキュリティ
最終更新: 2026-06-28公式ドキュメント ↗
TL;DR要点だけ先に
  • 1.保存中・転送中だけでなく、使用中(メモリ上)のデータも暗号化して保護する。
  • 2.CPU のハードウェア機能で VM のメモリを暗号化し、事業者や同居 VM から隔離する。
  • 3.コードはほぼそのまま、起動オプションを有効化するだけで利用できるのが利点。

解決する課題

データの暗号化は「保存中(at rest)」と「転送中(in transit)」が一般的ですが、処理のためにメモリへ展開した瞬間(使用中, in use)は平文になります。Confidential Computing は、この最後の空白を CPU のハードウェアで埋めます。

  • 機密データを処理する間も、メモリ上で平文にしたくない
  • クラウド事業者の管理者や、同じ物理ホストに同居する他テナントからメモリの中身を覗かれたくない
  • 規制業種(金融・医療・公共)で、事業者を信頼の対象から外した(事業者非信頼)構成を取りたい
  • 複数組織でデータを共有して計算したいが、生データは互いに見せたくない(協調分析・クリーンルーム)

主要概念と用語

  • Confidential Computing: 使用中(メモリ上)のデータを CPU のハードウェアで暗号化・隔離する技術の総称
  • TEE(Trusted Execution Environment, 信頼実行環境): コードとデータを保護された領域で実行する仕組み。Google Cloud では VM 単位の保護が中心
  • Confidential VM: メモリ暗号化を有効にした VM。多くのワークロードをコード改変なしでそのまま動かせる
  • メモリ暗号化: VM ごとに固有の鍵で物理メモリを暗号化。鍵は CPU 内で管理され、ハイパーバイザやホスト OS からは平文を読めない
  • AMD SEV / SEV-SNP: AMD CPU のメモリ暗号化機能。SEV-SNP は改ざん防止(完全性保護)を追加した世代
  • Intel TDX: Intel CPU の Trust Domain Extensions。VM 単位の TEE を提供する別系統の実装
  • リモート構成証明(Remote Attestation): 「本当に保護された TEE 上で、想定どおりのコードが動いているか」を暗号的に検証する仕組み
  • Confidential GKE / Confidential Space: コンテナノードを丸ごと Confidential VM 化する構成や、複数当事者の協調計算に特化した実行環境

仕様・制限・クォータ

  • 位置づけ: 既定の保存時暗号化に使用中の暗号化を上乗せする機能。基盤の暗号化を置き換えるものではない
  • 対応マシン: Confidential VM は特定の CPU プラットフォーム(AMD SEV/SEV-SNP、Intel TDX 系)に対応するマシンシリーズで有効化する。利用可能なシリーズ・リージョンは公式参照
  • 有効化方法: 多くは VM 作成時に Confidential を有効化するフラグを立てるだけ。アプリのコード変更は基本的に不要
  • 対応サービス: 単体 VM のほか、Confidential GKE Node(ノードを Confidential VM 化)や Confidential Space(協調計算向け)などへ展開できる
  • 制約: 利用できるマシンシリーズ・リージョン・一部機能(ライブマイグレーション等)に制限が伴う場合がある。世代や CPU 種別で挙動が異なるため、要件は最新の公式ドキュメントで確認する
  • クォータ: 対応 VM の vCPU 数などは通常の Compute クォータの枠内で管理される。具体値は変動するため公式参照

内部の仕組み

中核は CPU によるメモリ暗号化です。VM ごとに固有の暗号鍵が CPU 内のハードウェアで生成・管理され、その VM のメモリ内容は物理メモリに書き込まれる時点で暗号化されます。鍵は CPU の外(ハイパーバイザ、ホスト OS、物理メモリのダンプ)には平文で出ません。

  • ハイパーバイザやホスト管理者は VM をスケジュールし管理できますが、メモリの平文は読めない。これにより「事業者を信頼しない」前提の構成が可能になります
  • SEV-SNP や TDX の世代では、メモリ暗号化に加えて**完全性保護(改ざん検知)**が加わり、悪意あるホストによるメモリ書き換えやリプレイを検知できます
  • リモート構成証明では、TEE が「自分は本物のハードウェア上の保護領域で、これこれのコード・設定で起動した」という署名付きの証拠を生成します。検証側はこの証拠を確認してから、初めて鍵やデータを渡します
  • 鍵は CPU・ファームウェアと結びつくため、保護領域の外へ持ち出された瞬間にデータは復元できなくなります
3つの状態の暗号化を1枚で

データ保護はよく「保存中・転送中・使用中」の3状態で語られます。保存中は Cloud KMS や既定の暗号化、転送中は TLS が担い、最後に残る使用中(メモリ上)を埋めるのが Confidential Computing です。3つが揃って初めて全行程が暗号化されます。

設計パターン / ベストプラクティス

  • 既存ワークロードの底上げ: まずは機密度の高い VM を Confidential VM に置き換える。コード変更が不要なため移行コストが小さい
  • GKE への展開: コンテナ基盤は Confidential GKE Node でノードごと保護し、Pod 側の改修を避ける
  • 協調分析・クリーンルーム: 複数当事者がデータを持ち寄って計算する用途は Confidential Space を使い、リモート構成証明で承認されたコードにだけデータを開示する
  • 鍵連携: 構成証明の検証を通った TEE にのみ Cloud KMS の鍵アクセスを許可し、「正しい環境で動くコードだけが復号できる」状態を作る
  • 完全性が要件なら世代を選ぶ: 改ざん検知まで求めるなら SEV-SNP / TDX 世代を選定する

運用・監視

  • VM の作成・変更や Confidential 設定の有効化は Cloud Audit Logs に記録される。設定が意図せず外れていないかを監査する
  • 一部の機能(例: ライブマイグレーションや特定のマシン操作)に制約が出ることがあるため、可用性設計に織り込む
  • リモート構成証明を運用に組み込む場合は、検証ロジックと許可するコード測定値(ハッシュ)の管理・更新フローを用意する
  • 対応マシンシリーズやリージョンの可用性に依存するため、移行前に対象リージョンでの提供状況を確認する
  • 性能影響はワークロード依存。メモリ集約的な処理では事前にベンチマークを取る

コスト

Confidential VM の有効化自体に追加料金がかかる場合があり、加えて対応マシンシリーズの通常の Compute 料金が基本コストになります。Confidential GKE や Confidential Space も土台は対応 VM の費用です。

コスト要素発生する場面最適化のヒント
対応VMの実行費用Confidential VM や Confidential GKE ノードの稼働機密度の高いワークロードに限定して適用する
Confidential 有効化分メモリ暗号化を有効にした VM の追加コスト全 VM 一律ではなく対象を選別し、不要分は通常 VM に
構成証明・鍵連携検証や Cloud KMS の鍵操作に伴う費用検証頻度と鍵操作回数を設計で抑える

セキュリティ

  • 脅威モデルを正しく理解する: 守るのは主に「使用中メモリの機密性・完全性」と「事業者・同居テナントからの隔離」。アプリ自身のバグや認証不備までは守らない
  • 既定の保存時暗号化・転送時暗号化と組み合わせて初めて全行程が保護される。Confidential 単体で十分とみなさない
  • リモート構成証明を信頼の起点にし、想定どおりの TEE・コードでのみデータ・鍵を解禁する
  • 完全性(改ざん検知)が要件なら SEV-SNP / TDX 世代を選び、メモリ暗号化のみの世代と混同しない
  • 構成証明の検証や鍵アクセスの権限は IAM で最小権限に絞り、誰が保護環境へデータを渡せるかを統制する
万能ではない

Confidential Computing は「使用中メモリ」を守る技術であって、アプリの脆弱性・過剰な IAM 権限・設定ミスは守りません。保存中(Cloud KMS)・転送中(TLS)・アクセス制御(IAM)と多層で組み合わせて初めて意味を持ちます。

関連サービス・比較

最も近い関連は Cloud KMS です。Cloud KMS が「鍵で保存中・転送中データを守る」のに対し、Confidential Computing は「ハードウェアで使用中データを守る」もので、役割が補完関係にあります。AWS で近い位置づけは Nitro Enclaves(隔離された実行環境)です。

観点Confidential ComputingCloud KMS
守る対象使用中(メモリ上)のデータ保存中・転送中データの暗号鍵
保護の手段CPU のメモリ暗号化と隔離鍵の生成・管理・暗号操作
事業者からの隔離メモリ平文を事業者から隠す鍵の利用を IAM と監査で統制
コード改変基本不要(VM の有効化のみ)アプリ側で暗号 API を利用
AWS の相当Nitro EnclavesAWS KMS

ハンズオン / CLI例

# AMD SEV ベースの Confidential VM を作成(メモリ暗号化を有効化)
gcloud compute instances create my-confidential-vm \
  --zone asia-northeast1-b \
  --machine-type n2d-standard-2 \
  --confidential-compute \
  --maintenance-policy TERMINATE \
  --image-family ubuntu-2204-lts \
  --image-project ubuntu-os-cloud

# SEV-SNP(完全性保護つき世代)を明示して作成する例
gcloud compute instances create my-snp-vm \
  --zone asia-northeast1-b \
  --machine-type n2d-standard-2 \
  --confidential-compute-type SEV_SNP \
  --maintenance-policy TERMINATE \
  --image-family ubuntu-2204-lts \
  --image-project ubuntu-os-cloud

# Confidential 設定が有効になっているか確認
gcloud compute instances describe my-confidential-vm \
  --zone asia-northeast1-b \
  --format "value(confidentialInstanceConfig)"

# Confidential ノードを使う GKE クラスタを作成
gcloud container clusters create conf-cluster \
  --region asia-northeast1 \
  --enable-confidential-nodes \
  --machine-type n2d-standard-2

Google Cloud Service

Confidential Computingを実務で読む

TL;DRは入口です。実際に選ぶ・使う段階では、何を解決するか、何と比較するか、導入後にどこで詰まるかまで見る必要があります。

解決すること

セキュリティ・ID

比較で見る軸

クラウド: Google Cloud / カテゴリ: セキュリティ・ID / 難易度: intermediate

導入後に効く点

CPU のハードウェア機能で VM のメモリを暗号化し、事業者や同居 VM から隔離する。

先に潰すリスク

サービス単体ではなく、権限、ネットワーク、監視、課金、バックアップを含めて設計する必要がある。

数字・仕様の読み方
クラウド
Google Cloud
カテゴリ
セキュリティ・ID
難易度
intermediate
関連資格
設計柱
security

判断チェックリスト

  • 自社の用途が「セキュリティ・ID / security」に近いか確認する。
  • 強みである「保存中・転送中だけでなく、使用中(メモリ上)のデータも暗号化して保護する。」が本当に評価軸になるか確認する。
  • 注意点の「サービス単体ではなく、権限、ネットワーク、監視、課金、バックアップを含めて設計する必要がある。」を運用で吸収できるか確認する。
  • 公開値や仕様値は、対象プラン・対象機種・対象リージョンまで確認する。
  • 既存システム、ID、ネットワーク、監視、バックアップとの接続方法を先に洗い出す。
  • 小さく試してから、本番移行、権限設計、障害時手順、コスト監視を決める。

次に確認する観点

セキュリティ・IDsecurity